智慧物流的基本功能有哪些

1、感知功能

运用各种先进技术能够获取运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的大量信息。实现实时数据收集，使各方能准确掌握货物、车辆和仓库等信息，初步实现感知智慧。

2、规整功能

这是指继感知之后把采集的信息通过网络传输到数据中心，用于数据归档。建立强大的数据库，分门别类后加入新数据，使各类数据按要求规整，实现数据的联系性、开放性及动态性。最后，通过对数据和流程的标准化，推进跨网络的系统整合，实现规整智慧。

3、智能分析功能

运用智能的模拟器模型等手段分析物流问题。根据问题提出假设，并在实践过程中不断验证问题，发现新问题，做到理论实践相结合。在运行中系统会自行调用原有经验数据，随时发现物流作业活动中的漏洞或者薄弱环节，从而实现发现智慧。

4、优化决策功能

结合特定需要，根据不同的情况评估成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准，评估基于概率的风险进行预测分析，协同制定决策。提出最合理有效的解决方案，使做出的决策更加的准确、科学，从而实现创新智慧。

5、系统支持功能

系统智慧集中表现于智慧物流并不是各个环节各自独立、毫不相关，而是每个环节都能相互联系，互通有无，共享数据，优化资源配置的系统，从而为物流各个环节提供最强大的系统支持，使各环节协作、协调、协同。

6、自动修正功能

在前面各种功能的基础上，按照最有效的解决方案，系统自动遵循最快捷有效的路线运行，并在发现问题后自动修正，并且备用在案，方便日后查询。

7、及时反馈功能

物流系统是一个实时更新的系统。反馈是实现系统修正、系统完善必不可少的环节。反馈贯穿于智慧物流系统的每一个环节，为物流相关作业者了解物流运行情况并及时解决系统问题提供强大的保障。

现代物流：企业的智慧物流发展离不开大数据技术的应用，物流企业要想从海量数据信息中高效挖据出具有高价值的信息数据，就必须通过培养大量的大数据专业人才，引导他们合理运用大数据技术展开对物流数据的深入分析处理，为物流企业做出最佳决策提供科学参考依据，从而推动我国智慧物流的稳定持续发展。同时，大数据下智慧物流的发展也离不开数据的驱动、信息的联通和人工智能的发展。